Aquarius
Insights

האם אפשר לסמוך על סוכני בינה מלאכותית עם העבודה שלכם?

סוכני בינה מלאכותית זקוקים להאצלת סמכויות ופיקוח. כך בנינו מערכת שמוצאת את הטעויות של עצמה ומונעת מהן לקרות שוב.

בעמוד זה
Line chart titled "With delegation and monitoring, errors get caught." A faint gray line shows one long chain of tasks sinking from 95% to 60% success over ten steps, while three colored lines show the same job split into delegated units, each checked before the next begins, holding success near 90%.

בונים מערכת טובה יותר

בפוסט הקודם הראיתי לכם את המתמטיקה שהדגמות משמיטות. סוכן AI שאמין ב-95% בכל שלב של משימה אינו אמין ב-95% לאורך כל העבודה.

95%אמין בכל שלב
~60%אמין לאורך עשרה שלבים

עבודה אמיתית מורכבת משרשראות ארוכות, ולכן סוכן יחיד שעושה הכל הוא שביר. הפוסט ההוא הסתיים בתחושת בטן: אולי התשובה היא בכלל לא סוכן גדול יותר. אולי זו מערכת.

המילה הזו יכולה להישמע כמו התחמקות, אז תנו לי להפוך את זה לקונקרטי, החל מתקלה מהבדיקות שלנו עצמנו.

איך באמת נראה AI בטוח יותר

כל שבוע מביא איתו עוד סיפור על “נחילי סוכני” AI שמשתחררים מהרצועה בבדיקות. הגרסה הסנסציונית תגרום לכם להאמין ש-AI הוא גדול ומורכב מדי מכדי שמישהו יוכל אי פעם להבין. זה מדלג על השאלה שחשובה לעסק: כשמערכת AI עושה טעות, האם מישהו תופס אותה, והאם הוא מונע ממנה לקרות פעמיים?

איך מערכת תופסת טעויות של סוכנים

ניהול עבודה בצורה טובה דורש ידע מתמחה. מתחת ל-Aqua יש את מה שאנחנו קוראים לו מודל עולם: אוסף של אובייקטים וירטואליים שמייצג היבטים נפרדים של עבודה משותפת (המשימה, מי מטפל בה, מה נכון, מה עדיין חייבים לעשות) במקום טשטוש ארוך אחד של צ’אט שה-AI צריך לקרוא מחדש ולקוות שהוא הבין נכון.

מכיוון שהעבודה מוחזקת כאובייקטים וירטואליים עם מבנה סטנדרטי, המערכת יכולה לעשות שלושה דברים שסוכן רגיל מהקופסה לא יכול.

פירוק שרשראות לחלקים

מודל העולם ממפה את העבודה כשלבים נפרדים הניתנים למעקב, ולא כשרשרת אחת ארוכה שבה מעידה בכל מקום שהוא הורסת את הסוף דרך טעות מצטברת.

ניתוב כל חלק

כל שלב עובר לחלק בצוות שנבנה עבורו, במקום שג’נרליסט אחד יעשה הכל בבת אחת מתוך הנחיות חוזרות ונשנות.

שפיטת התוצאה

שלב בדיקה קורא כל חלק שהסתיים מול מה שהוא היה אמור לייצר. אם זה שגוי, זה נתפס ומתוקן ממש שם, לפני שהשלב הבא יורש את הטעות.

שני השלבים הראשונים הם הסיבה לכך שגם כשהמערכת מקבלת החלטה שגויה, אנחנו יכולים להצביע ישירות על חלק העבודה שעורר אותה. השלישי הוא הסיבה לכך שתוצאה גרועה נתפסת במקום שבו היא קרתה, לפני שהיא יכולה להצטבר לתוך השלבים שאחריה.

זיכרון ששומר את הקבלות

כל מערכת של אחריות דורשת שמירת רישומים. כאן כמעט כל כלי בשוק נופל, גם כשהם כולם מפרסמים את אותה המילה: זיכרון. למה שהם מתכוונים בזיכרון ולמה שהעסק שלך באמת צריך הם לא אותו הדבר.

רוב “זיכרון ה-AI” כיום הוא קופסה אחת גדולה של פתקים. מודל העולם של Aquarius שומר ארון תיוק עם מגירות מתויגות.

לפני
  • טקסט מהעבר שנמשך פנימה כי הוא נראה דומה לבקשה שלך
  • מידע עליך, לא על הפעילות העסקית שלך
  • פתקים פזורים, שנשמרו איך שהכלי במקרה שמר אותם
  • שומר את מה שנאמר, לא את מה שנעשה
אחרי
  • מה שנכון: הכללים, המחירים והאנשים שלך, מוחזקים כמילה האחרונה
  • מה קרה: כל פעולה מתועדת כאירוע, לא כמשפט שמתאר אותו
  • מי עושה מה טוב, ומה עדיין חייבים לעשות
  • כל דבר במקומו, פתוח לבדיקה ולתיקון

הקופסה הגדולה של הפתקים היא בסדר לשליפה מהזיכרון. היא לא יכולה להגיד לך מה קרה ביום שלישי, כי הקופסה לא מפרידה פתקים עם תוויות תאריך שאתה יכול להצביע עליהן. הרצת Project של Aquarius, לעומת זאת, מגיעה עם ארון התיוק: כל שלב מייצר רשומת הרצה שאתה או מנהל AI יכולים לפתוח ולבדוק.

ארון התיוק הזה הוא מה שהפך את הטעות של פקידת הקבלה שלנו לניתנת לאיתור מלכתחילה. היה דיווח מתועד של מה שקרה בשרשרת המשימות כדי שמנהל ה-AI יוכל לאתר ולטפל בזה. הייתי קורא לזה רשומת פעולות אחראית, והערך שלה מגיע מעבר לאמון.

העבודה שלך, המודל שלך

מכיוון שהמודל של Aqua הוא סטנדרטי, ומכיוון שהוא שלך, הוא נכס. אתה יכול להשתמש בו כדי לנהל את העסק. אתה יכול לשתף אותו, ולהעביר לקבלן או לעובד חדש בדיוק את החלק שהם צריכים. וכשעסק מחליף ידיים, התיעוד של איך הוא באמת מתנהל הוא חלק ממה שנמכר. קופסה של יומני צ’אט לא יכולה לעשות שום דבר מזה. אתה לא רוצה למסור את זה, ואתה בטח לא יכול להרוויח מזה כסף.

אתה לא רוצה AI שהוא מסתורי. אתה רוצה AI ששומר רשומות שאתה יכול לפתוח, להחזיק בבעלותך ולהעביר הלאה.

Aqua

שאלות נפוצות

אז האם אני יכול לסמוך על AI עם עבודה אמיתית או לא? עבור עבודות קצרות ומוכלות, לרוב כן. עבור עבודה ארוכה מרובת שלבים, רק אם יש מערכת שבודקת כל שלב, לא סוכן יחיד שמריץ את כל השרשרת ללא פיקוח. סמוך על המערך שיכול לתפוס ולתקן טעות, באותה הדרך שבה אתה סומך על צנרת שיש לה שסתומי סגירה, לא על זו שמבטיחה שהיא לעולם לא תדלוף.

למה אתה מתכוון ב”מודל עולם”? זה החלק במערכת שלנו שמחזיק את העסק שלך כאוסף של חלקים אמיתיים ונפרדים (המשימה, מי מטפל בה, מה נכון, מה עדיין חייבים לעשות) ולא כזרם ארוך אחד של צ’אט. החזקת העבודה בצורה כזו היא מה שמאפשר למערכת לפרק עבודה לשלבים, למסור כל אחד לחלק הנכון בצוות, ולבדוק כל אחד לפני שממשיכים הלאה.

איך זה שונה מ”זיכרון AI”? רוב זיכרון ה-AI שומר את מה שנאמר: טקסט מהעבר שהוא מחפש לפי דמיון, או פרופיל של ההעדפות שלך. זה עוזר לו להישמע עקבי. זה לא נותן לך תיעוד של מה שבאמת נעשה, רשום כאירועים שאתה יכול לבדוק ולתקן. הראשון הוא קופסה של פתקים; השני הוא ארון תיוק.


מהצוות שלנו לשלכם. Aquarius בונה AI מותאם אישית לאנשים פרטיים ועסקים קטנים. יצרנו את Aqua, אשף העסקים האישי שלך. היא לומדת איך אתה מבצע דברים, ואז משתמשת במודל עולם העבודה שלנו כדי ליצור צוות של AI המעוצב למלא את הפערים שלך. peopleaquarius.com

Zachary Sheldonמחקר

זכרי חוקר תקשורת במקום העבודה ותיאום עבודה. הוא קיבל את הדוקטורט שלו מאוניברסיטת שיקגו, ולאחר מכן בילה שלוש שנים כפרופסור באוניברסיטת פיטסבורג, עם פרסומים ב-Cultural Anthropology וב-Journal of Linguistic Anthropology. הוא גם ייעץ לארבעה ארגונים הומניטריים בנושא שיפור אפשרויות התעסוקה לפליטים. הקו המקשר בעבודתו הוא עזרה לאנשים רגילים לנווט במערכות מורכבות, בין אם המערכת הזו היא בינה מלאכותית או תוכנית סיוע.

גייסו את הראשון שלכם.

אנחנו מכניסים אנשים בהדרגה. השאר את המייל שלך וניצור קשר.