Aquarius
Guides

Slik slutter du å forklare bedriften din til AI om og om igjen

De fleste AI-verktøy krever at du forklarer bedriften din på nytt hver gang. Aqua gjør ikke det. Den bygger en Playbook: et levende kart over stemmen din, prosessene dine og teamet ditt, slik at den fungerer som en partner som allerede kjenner deg.

På denne siden
five lines radiating from one node into open space with no destination: how you price a job, tone with a difficult client, the Monday routine, who does what, what you promised last week

Mange AI-verktøy tvinger deg til å forklare virksomheten din på nytt hver gang du bruker dem. Det gjør ikke Aqua. Den bygger en Playbook, et levende kart over stemmen din, prosessene dine og teamet ditt, slik at den fungerer som en partner som allerede kjenner deg.

Kartlegging av systemet ditt

Små bedrifter bygges vanligvis av folk som gjør ting, ikke folk som dokumenterer. Måten du priser en jobb på, tonen du bruker med en vanskelig kunde, rekkefølgen du gjør ting i på en mandag – alt fungerer, og nesten ingenting av det er skrevet ned. Det lever på ett sted: i hodet ditt.

Det er også grunnen til at de fleste AI-verktøy skuffer. De starter fra null hver gang, så du bruker tiden på å forklare deg selv, bedriften din, kundene dine og hvordan du ville sagt ting, før du får noe tilbake. Du har blitt opplæringsmanualen.

Aqua fungerer motsatt. Den lærer hvordan bedriften din drives, og den husker det. Det minnet har et navn og et hjem: Playbook.

Hva Aqua lærer om bedriften din

Når du kobler Aqua til arbeidet ditt, begynner den å bygge en Playbook: et kart over alt den har plukket opp om hvordan du jobber. Kommunikasjonsstilen din. Aktivitetsmønstrene dine. De aktive oppgavene dine. Merkevarens utseende. Og et notat om hver person i teamet ditt, slik at den vet hvem som gjør hva.

Du fyller ikke ut et skjema. Aqua bygger bildet ved å følge med på arbeidet du allerede gjør, og du kan åpne det når som helst for å se hva den har forstått.

Du kan se og endre alt den vet

Din Playbook er helt og holdent din. På ett sted kan du se, redigere, laste ned eller slette alt systemet vet om deg og arbeidet ditt. Ingenting av hvordan Aqua forstår bedriften din er skjult, og ingenting er låst fast.

Hvis noe der er feil, endrer du det. Hvis du foretrekker at Aqua ikke vet noe, fjerner du det. Dere ser alltid på det samme kartet.

Hvorfor dette slår en AI-assistent

Dette er det som skiller Aqua fra en vanlig AI-assistent eller AI-ansatt. En assistent venter på å bli fortalt hva den skal gjøre. En ansatt må læres opp i systemet ditt. Begge overlater jobben med å forklare deg selv til deg, hver eneste gang.

Fordi Aqua allerede har en fungerende modell av hvordan du jobber, fungerer den mer som en partner som tenker som deg, enn et verktøy du styrer. En kunde sa det enkelt: “Jeg trenger ikke en assistent, og jeg trenger ikke en ansatt. Jeg trenger en partner som tenker som meg.” Noen kaller det en klone, eller en tvilling. Vi kaller det din andre hjerne.

Det ligger en enkel idé bak det hele: vi har aldri holdt all tenkningen vår inne i våre egne hoder. Vi har alltid avlastet den over på verktøy, regnskap, notatbøker og lister, slik at vi kunne romme mer enn én hjerne kan bære. Playbook er det samme grepet, laget for måten du faktisk driver en bedrift på.

Hvordan sette det opp

Du trenger ikke å skrive noe. Koble Aqua til verktøyene du allerede bruker, så begynner din Playbook å fylle seg ut på egen hånd. Åpne den, se hva Aqua fikk riktig, fiks det den ikke traff på, og du har et felles kart dere begge kan bygge videre på.

Det kartet er grunnmuren. I neste innlegg skal vi vise deg hva du kan bygge på toppen av det.


Av Zachary Sheldon & Aqua

For å beskytte menneskene som har betrodd oss historiene sine, har vi anonymisert navn og steder, og endret noen identifiserende detaljer. Disse kundene brukte Aquarius gratis som partnere med tidlig tilgang. Arbeidsflytene og tallene deres er ekte.

Zachary SheldonUndersøkelser

Zachary forsker på kommunikasjon på arbeidsplassen og arbeidskoordinering. Han tok sin doktorgrad ved University of Chicago, og tilbrakte deretter tre år som professor ved University of Pittsburgh, med publikasjoner i Cultural Anthropology og Journal of Linguistic Anthropology. Han har også vært rådgiver for fire humanitære organisasjoner for å forbedre sysselsettingsmulighetene for flyktninger. Den røde tråden i arbeidet hans er å hjelpe vanlige mennesker med å navigere i kompliserte systemer, enten det systemet er en AI eller et bistandsprogram.

Ansett din første.

Vi tar inn noen få personer om gangen. Legg igjen e-posten din, så tar vi kontakt.